最新：原创6年斩获60+项世界首，商汤继续领跑CVPR 2022023/7/27 7:46:13

2023-7-27 07:46| 发布者: msmkmm2012| 查看: 70| 评论: 0

摘要: 今年6月14日至19日，备受瞩目的全球人工智能计算机视觉领域高级国际会议CVPR 2022(Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别)首次以线上的形式举行。今年商汤科技依旧成绩斐然，在近十 ...

今年6月14日至19日，备受瞩目的全球人工智能计算机视觉领域高级国际会议CVPR 2022(Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别)首次以线上的形式举行。今年商汤科技依旧成绩斐然，在近十年以来比较难的一届CVPR 2022上(录用率仅22%左右)，商汤及联合验室入选论文总数高达62篇，持续领跑行业。同时，商汤还一举拿下了国际大规模动作识别竞赛CVPR 2022 ActivityNet时空动作定位赛道和动作分类赛道，以及CVPR 2022 NTIRE竞赛等项世界冠军。

CVPR 2022连冠

国际大规模动作识别竞赛ActivityNet是视频动作识别领域的重要竞赛，历年由Google、Facebook、UC Berkeley等高尖院校与研究机构主办，相关技术在视频分析、活体检测等多项际应用中具有重要价值。香港中文大学-商汤联合验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2022 ActivityNet 时空动作定位(Spatio-temporal Action Localization)和动作分类(Trimmed Action Recognition)两项冠军。在AVA-Kinetics时空动作定位比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合验室团队依托自研技术对象-场景-对象关系推理网络(ACAR-Net)和自有的深度学习超算平台，以绝对势夺得首，算法高达39.62mAP，大幅度领先今年的第二6.71mAP。

而在动作分类比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合验室团队依托自有的深度学习超算平台，在短时间内训练了多个具有超深网络的视频分类模型，自研的时空交错网路(TIN)亦在多模型融合阶段起到了重要作用。

作为全球比较全面的low-level视觉大赛之一，NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比赛结果能够直观地反映出low-level视觉这一热门领域中研究进展和突破，并且对工业界以及学术界产?深远的影响。

在去年的CVPR 2022 NTIRE，商汤及联合验室团队获得了全部四个赛道的所有冠军。今年，商汤研究团队再次拿下CVPR 2022 NTIRE真图像(Real World RGB Images)光谱重建(HS Reconstruction)赛道冠军，团队创造性地提出了一种4级网络结构，增大感受野的同时在不同级子网络中做特征提取。

6年时间斩获60+项世界首

依托二十余年的深厚学术研究沉淀，商汤历年来在ImageNet、COCO、Open Images等各类国际高级学术大赛上“势如破竹”，仅6年时间夺得60余项世界首。

例如，在ICCV 2022(International Conference on Computer Vision)，商汤及联合验室在Open Images、COCO、LVIS等13项重要竞赛中夺冠，特别是Open Images，是目前通用物体检测和例分割两个领域中数据量比较大、数据分布比较复杂、比较有挑战性的竞赛。在CVPR 2022，商汤也在多个竞赛项目夺冠：除了在NTIRE 2022全部四个赛道获得冠军，也在AI CITY Challenge(CVPR 2022 Workshop)异常检测赛道中夺冠。

未来，商汤将继续追求算法创新，开源相关模型与代码，持续为学界研究发展贡献力量。同时，商汤积极推进研究算法在际应用中的落地，推动传统产业升级，造福人类社会。
参考链接：https://www.sensetime.com/cn/technology-cooperation?categoryId=46