项目建设主要内容 ![]() 重点开展三大工程建设: 基础信息库建设、 共享交换平台建设、 数据开放平台建设。智慧园区https://www.freedoonline.com/news_show/396.html北京飞渡科技有限公司是一家专注提供三维空间技术、三维引擎技术、CIM平台、三维GIS软件、数字孪生园区城市解决方案等三维全域数据服务平台。飞渡科技一直秉承“在云端,用专家团队+人工智能进行大数据分析,为客户提供数字化、在线化、智能化服务”的愿景,致力于BIM/GIS/CIM三维数字底板及高渲染可视化引擎、智慧城市IoC等多种技术的自主研发。 1.3.1 基础信息库建设 ⑴人口基础信息资源库建设 整合公安、 计生、 人社等多个部门数据, , 建设和完善覆盖常德全市城乡全部人口、 以公民身份号码为标识人口基础信息库。 以人口基础信息为基准, 建立信息共享和校核机制, 充分利用人口普查信息, 逐步建设人口总量和静态动态分布、 户口登记、 年龄和性别结构、 教育程度、 就业状态、 居住状况、 收入水平、纳税情况、 参保缴费、 社保待遇、 婚姻状况、 优抚救助、 扶贫开发等方面的业务信息库, 为区域资源承载能力、 实有人口统筹管理、 人口全生命周期管理、 社会治安状况、 人力资源能力素质、 社会就业形势、 市场消费能力和公益事业发展水平、 城镇化水平等的监测分析和评价决策提供信息支持。 ⑵法人单位基础信息资源库建设 整合质监、 工商、 税务、 民政、 编办等部门数据, 建设和完善以法人组织机构代码为标识的法人单位基础信息库。 以法人单位基础信息为基准, 建立信息共享和校核机制, 充分利用经济普查信息, 逐步建设法人信用、 固定资产投资、 产业结构、 就业规模、 生产经营、 税源税收、 法人业务范围等方面的业务信息库,为企业技术创新、 产品质量保障、 中小企业发展、 劳动就业需求、 行政资源配置、产业经济安全、 社会事业发展、 市场开放竞争、 社会信用体系等的监测分析和评 价决策提供信息支持。 ⑶空间地理基础信息资源库建设 整合相关空间基础数据资源, 完善空间信息共享机制。 建设和完善以测绘基础地理信息为主要内容的空间地理基础信息库。 以国家空间地理基础信息为基准,建立信息共享和校核机制, 逐步建设土地矿产资源、 水源水系分布、 城乡建设规划、 综合交通布局、 水域空域航线、 重点水利工程分布、 邮政编码和地址、 地理数据资源等业务信息库, 为自然资源储备和开发利用状况、人居环境、生态环境、自然灾害、 交通资源配置和物流配送效率的监测分析和评价决策提供信息支持。 ⑷宏观经济基础信息资源库建设 整合统计局、 发改委、 财政局、 地税局、 国税局等部门数据, 建设宏观经济信息库。在市统计局已有经济普查和行业统计数据基础上, 重点加强产业、金融、税收、 统计等基础信息资源开发利用, 逐步完善消费、 投资、 进出口以及经济运行、 节能减排、 知识产权等方面的业务信息资源, 为市和区县市领导和相关业务部门开展经济运行动态监测、 产业安全预测预警等分析决策提供信息支持。 1.3.2 共享交换平台建设 通过条块结合模式, 推动全市范围内的信息资源共享交换, 解决信息孤岛问题, 建立信息资源交换体系和目录体系, 规范数据交换和使用, 逐步完善共享平台对跨行业的应用支撑, 提高政府公共服务水平和效率, 成为企业和公众服务的一站式基础平台。 1.3.3 数据开放平台建设 数据开放就是政府向社会公布自己所拥有的, 并经过脱敏的数据。 包括天气数据、 GPS 数据、 金融数据、 教育数据、 交通数据、 能源数据、 医疗数据、 政府投资数据、 农业数据等。 这些原始数据本身并没有明显的商业价值, 但经过一些公司加工之后, 可以产生巨大的商业价值。 1.4 设计原则 智慧城市大数据平台应遵循“以共享为原则、 不共享为例外, 需求导向、 无偿使用, 统一标准、 统筹建设, 建立机制、 保障安全” 的原则。 各政务部门应加强基于信息共享的业务流程再造和优化, 创新社会管理和服务模式, 提高信息化条件下社会治理能力和公共服务水平。 (1) 可靠性原则 智慧城市大数据平台在设计时将充分考虑政务资源交换平台对可靠性的要求, 保证系统的高可靠、 高可用性, 尤其是保证关键业务的连续不间断运作和对非正常情况的可靠处理。 (2) 可伸缩和可扩展性原则 平台应该真正符合多层高可用、 分布式体系结构, 应能满足新增的需求, 而系统的体系结构不需做较大的改变, 并能保证系统今后的平滑升级。 应充分考虑现有技术以及未来电子政务的发展要求, 保证系统具有较好的开放性和结构的扩展性, 在系统设计中应尽量采用模块化结构、 提高各模块的独立性, 尽可能减少模块间的数据藕合, 使各子系统问的数据依赖程度减至最低限度, 同时, 要适当兼顾今后需求扩大时对功能扩展的需要。 交换平台和节点应具备支撑多个应用系统的能力和节点个数的易扩充性。 (3) 开放性原则 全面支持 XML、 WebService、 SOAP、 REST 等当前受到普遍支持的国际开放标准, 保证系统能够与其它平台的应用系统、 数据库等相互交换数据并进行应用级的互操作性和互连性。 (4) 安全性原则 既要注重系统本身防御外部攻击的能力, 又要提高数据传输的安全性, 要遵循相应的保密规范, 保证系统安全保密性、 查错纠错能力、 抗病毒能力等。 (5) 高效性原则 系统的运行效率主要包括: 处理能力, 处理速度, 响应时间等。 系统在满足其他各项功能需要的前提下, 应可能地提高系统运行效率。 (6) 友好性原则 系统应具有人性化的人机交互界面, 要求用户界面标准, 统一集成, 使用简单, 减少使用的复杂程度, 提高使用效率。 (7) 可管理易维护性 由于大数据中心平台系统, 使用面广, 系统稳定性可用性要求高, 因此平台还必须具有良好的可管理和易于维护的特点。 喜欢文章可以【关注?转发?评论】,截图私信我获取资料。 本文章引用的资料均通过互联网等公开渠道合法获取,仅作为行业交流和学习使用,并无任何商业目的。其版权归原资料作者或出版社所有,作者不对所涉及的版权问题承担任何法律责任。若版权方、出版社认为本文章侵权,请立即通知作者删除。 |
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