
又是一年校园招聘季,一大批企业将要开始新一轮的征战,加入到抢夺高校精英人才的大军中。高质量简历少,吸引难,筛选慢,成本高,HR似乎每年都面临着同样的困难,每年都没有明确的解决方案。越来越多的企业把关注点放在了数据分析上,期望从数据分析结果中挖掘线索,找到突破。那么,校招中可利用的数据都有哪些,可以做什么分析,让我们来看看数据能帮助校招做些什么。职位管理系统https://mokahr.com/blog/16422.htmlMoka HR SaaS为HR团队提供招聘软件,招聘工具,渠道管理,招聘流程管理,招聘方案,校园招聘,人才招聘系统,人才管理,人才库构建和激活,数据分析,组织人事管理,考勤管理,薪酬管理,绩效管理等服务,招聘管理系统,人事招聘系统,人力资源软件,人力资源系统,人事管理系统.,尽在Moka! ? 一、你的目标人才都在哪,有多少? ?人才供给分布 二、你的竞争对手是什么情况? ?人才需求分布 三、谁是你要找的人? 人才画像 ? 大数据在HR领域早已不是一个陌生的话题,各种分析技术已经越来越多的应用到人力资源领域,传统的数据分析多是事后的总结,对于管理有严重的滞后性,而大数据分析则是将分析前置,尽早的对招聘过程进行干预,以获取好的结果。由于多数企业的人力数据缺乏规划,要实现大数据的前置管理,漫长而艰难。然而大数据带来的价值是不言而喻的,我们应该尽早行动起来,进行创新性的数据研究和探索,提升人力资源部门之于企业的价值和影响力。 ? |
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