要闻智慧城市如何智慧？2023/7/29 2:14:28

2023-7-29 02:14| 发布者: 天若有情| 查看: 90| 评论: 0

摘要: 　　"智慧城市"理念问世以来，国内外相关企业、研究机构和专家，纷纷对其进行了定义和研究。归纳起来，主要集中于以下三点：CIM基础平台https://www.freedoonline.com/news_show/371.html北京飞渡科技有限公司是 ...

　　"智慧城市"理念问世以来，国内外相关企业、研究机构和专家，纷纷对其进行了定义和研究。归纳起来，主要集中于以下三点：CIM基础平台https://www.freedoonline.com/news_show/371.html北京飞渡科技有限公司是一家专注提供三维空间技术、三维引擎技术、CIM平台、三维GIS软件、数字孪生园区城市解决方案等三维全域数据服务平台。飞渡科技一直秉承“在云端，用专家团队+人工智能进行大数据分析，为客户提供数字化、在线化、智能化服务”的愿景，致力于BIM/GIS/CIM三维数字底板及高渲染可视化引擎、智慧城市IoC等多种技术的自主研发。

　　第一，智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及到信息技术的创新应用，而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。

　　第二，智慧城市是一个复杂的，相互作用的系统。在这个系统中，信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用，促使城市更加智慧的运行。

　　第三，智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体——政府、企业和个人，它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升和完善，终极表现为人类拥有更美好的城市生活。智慧城市的本质在于信息化与城市化的高度融合，是城市信息化向更高阶段发展的表现。[1">

　　智慧城市包含着智慧技术、智慧产业、智慧（应用）项目、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活等内容。对智慧城市建设而言，智慧技术的创新和应用是手段和驱动力，智慧产业和智慧（应用）项目是载体，智慧服务、智慧治理、智慧人文和智慧生活是目标。具体说来，智慧（应用）项目体现在：智慧交通、智能电网、智慧物流、智慧医疗、智慧食品系统、智慧药品系统、智慧环保、智慧水资源管理、智慧气象、智慧企业、智慧银行、智慧政府、智慧家庭、智慧社区、智慧学校、智慧建筑、智能楼宇、智慧油田、智慧农业等诸多方面。

　　最近给一个做智慧城市顶层设计的老师打下手，尝试回答一下这么”抽象“的问题。

　　其实说白了，重点是如何去理解和创造所谓的”智慧“！至于城市，你可以换成智慧国家，智慧地球，智慧宇宙···等等。这里主要限定的范围是城市，那么主要推动的力量也就是政府，城市的管理者。在这个时代，你对政府的信任度、执行力、效率等等有多大的期望，可以说就有多大的那啥···（哎呀跑偏了）。

　　我们先来讨论一下，为什么要说智慧？

　　1、智慧的目的是什么？——带来价值，创造美好，可持续发展！

　　现在一提起智慧、智能，大家都在说什么大数据、云计算、智能硬件、物联网、移动互联网等等NiuBi高大上的东西，而不是去思考背后的价值逻辑。所谓的技术仅仅是实现的一种方法、手段！手段！手段！要知道有句谚语叫做：条条大路通罗马！不是所有的问题、创造都需要非常智慧的技术的！简单举个耳熟能详例子，博士和农民工是如何解决同一个问题的···

　　联合利华引进了一条香皂包装生产线，结果发现这条生产线有个缺陷：常常会有盒子里没装入香皂。总不能把空盒子卖给顾客啊，他们只得请了一个学自动化的博士后设计一个方案来分拣空的香皂盒。博士后拉起了一个十几人的科研攻关小组，综合采用了机械、微电子、自动化、X射线探测等技术，花了90万，成功解决了问题。每当生产线上有空香皂盒通过，两旁的探测器会检测到，并且驱动一只机械手把空皂盒推走。中国南方有个乡镇企业也买了同样的生产线，老板发现这个问题后大为发火，找了个小工来说：“你他妈给老子把这个搞定，不然你给老子爬走。” 小工很快想出了办法：他花了90块钱在生产线旁边放了一台大功率电风扇猛吹，于是空皂盒都被吹走了。

　　这里就说明一件事，智慧技术只是一种方法手段，而方法手段是多样化的，这种智慧的手段成本还非常高，它并不是智慧的目的！所以大家不要一说智慧城市就大数据、云计算···好像不说这个就out了一样。智慧技术除了成本高之外，还有一种可能就是带来愚蠢，得不偿失！

　　2、掉进智慧的陷阱——愚蠢。

　　技术本身谈不上智慧还是愚蠢，在乎的是应用的人和场景。用得好，用的妙，自然呱呱叫！就怕人装逼，装逼遭雷劈！看来又要举例子了····

　　大家可以自己留意一下红绿灯读秒的事情。红灯设置读秒的逻辑是考虑人的心理，如果没有读秒，那么人产生一种焦急的心理，增加闯红灯的概率，自然增加交通事故概率，当人们看到还有多少时间时是可以减少等待焦虑的。而绿灯读秒的逻辑是什么呢？（PS：很多绿灯也有倒计时读秒10,9,8，··）是为了告诉你，看还有三秒钟，冲吧！冲啊！还有两秒···结果悲剧发生的概率自然也就增加了！很多国外友人来到中国出行感到不太适应，不知道交通部绿灯读秒的设计逻辑到底是什么？可能搞交通的就没考虑过如何设计这个问题。

　　同一样的技术，不同的场景带出来的价值完全不一样！一种愚蠢，一种智慧。

　　很多时候，某某政府要做一个什么智慧城市的项目，然后开始高（zhuang）大（Bi）上（la）各种大数据、云计算、物联网····带来什么价值呢？如何带来价值？这时技术应用可以做到么？一定需要使用吗？有没有可以替代的？真（Bu）他（Shi）妈（Zi）有（Ji）钱（De）人（Qian）啊！所以就是任性啊！为了智慧的名头使用智慧的技术！其实技术并没有智慧和愚蠢，只是用的人多了，自然也就有了智慧和愚蠢！

　　3、智慧的愿景——融合人类的智慧而非技术的智慧。

　　前面说了，技术是一种手段，而非一种目的。虽然很多地方一说智慧城市，里面包含了很多的高新技术，但其实是多此一举。这里就不再举例了。智慧需要设计、实施、反馈、优化在设计，是一种自反馈、修正的智慧系统。融合人类的智慧，而不是一开始计划需要使用什么技术等等。有时候那些所谓智慧技术里面充满了“骗局”，关于一场利益的骗局。反正项目开始做，就可以拿钱，至于效果，呵呵···智（Pian）慧（Qian）技（Ben）术（Ling）哪家强，一家还比一家“洋”！

　　表面上看作为智慧城市主要的推动力量是政府，个人认为NO！是背后的推手！一只宣传造势的推手。

　　当然技术的力量不可否认，在防止那些以技术之名谋财之时，我们也需要看到技术的智慧一面。正如移动互联网给我们带来的便利，生活、娱乐、沟通等方式的变革。这种变革必须朝向一种为广大人民群众服务的趋势发展，朝着一种美好未来生活的方向发展——社会公平、正义的力量、社会的接纳、社会的便利····

　　以上仅是一家之言，欢迎不同意见共同探讨，最近也在整理关于智慧城市建设中的一些问题，如有不同想法，欢迎讨论，以正“智慧”之名！

　　智慧城市即智慧化的城市，智慧化的城市能将城市的资源有效的整合利用，

　　进一步提升城市的生产效率和服务能力。智慧城市必须具备的能力包括信息的采集、信息的传输、信息的吞吐处理、信息的交互能力，才能构建智慧能力的基础。建立城市的虚拟环境并

　　镜像现实，跨域时空感知现实世界的情况，是智慧城市技术的根本特征。智慧城市要采用的技术包括物联网技术、云计算技术、人工智能技术，是最新技术的集大成者和实践者。在过去建设平安城市、数字城市的过程中积累了大量的经验和基础的系统，但多年来在建设城市信息化的过程中我们缺乏系统的理论体系，没有完善的总体设计，所以在建设和发展的过程中无法避免的产生信息孤岛、

　　信息断层。特斯联是一家专注打造城市级生态物联网平台，定位于智慧城市、移动物联网智能解决方案的提供商。特斯联提供的智慧城市解决方案以及相对应的智慧城市建设功能，即可更便于大家了解智慧城市的智能功能：

　　1，智慧城市综合资源数据中心

　　以标准和规范体系为依据，以数据库对接和建设为核心，以网络三维

　　GIS 平台为支撑，以网格化数据、信息共享和服务为目标，以标准化的应用接口为其他业务应用系统提供平台和数据服务

　　2，基础服务接口平台

　　整合城市各种资源，实现包括车辆人员的定位信息，监控视频资源，移动、固话、集群等语音通信资源等多源数据的获取、存储、处理与管理。

　　建立公共服务标准化接口，为各部门业务应用提供标准 API，各部门的业务系统可以无缝接入综合资源数据中心以及无缝对接智慧地图上的数据、

　　操作、工具、应用等，并可方便的进行业务扩展。

　　3，城市规划

　　城市规划具有大体量、参与方众多、关联因素复杂等特点，需要决策者对规划项目的信息进行全面、实时的掌握，便于决策分析。规划设计管理

　　平台以 GIS 与 BIM 模型为基础，通过生动形象的方式全面展示和模拟项目

　　的现有状态和未来趋势，比较各种方案的优劣，使得决策者更加清晰明了的掌握决策内容和实时有效的信息，确保决策的准确性和可实施性。

　　4，城市网格化管理

　　城市网格化管理是一种革命和创新。城市网格化依托统一的城市管理以及数字化的平台，将城市管理辖区按照一定的标准划分成为单元网格。这

　　样政府对城市所发生的各类事件可以落实到具体网格，实现了对管理对象在空间、时间和内容上的精确定位。

　　5，智慧交通管理

　　以促进城市智能交通建设和提供相关问题解决方案为目标，在需求分析的基础上，建立城市智能交通应用业务化应用系统，促进城市交通路网和

　　运输服务结构优化，实现城市客运交通的全方位、立体化、网络化、高效率的运转，实现公交线网的动态优化，实现城市客运交通信息的无缝对接，实现对城市客运数据的综合利用与道路交通信息实时发布与诱导。发挥城

　　市公共交通运输的整体优势和综合效率，构建高效、便捷、安全、经济的城市智能交通运输体系。

　　6，应急指挥调度

　　基于实时数据库及高速三维一体化图形引擎，整合城市各种应急救援力量及市政服务资源，建立集通信、指挥和调度于一体，高度智能化的城市

　　应急指挥调度系统，实现多警种、多部门、多层次、跨地域的统一接警，统一指挥，联合行动，及时、有序、高效地开展紧急救援或抢险救灾行动，保障重大突发事件或自然灾害处理的指挥与部署，保障重大活动的安全保

　　卫和调度，为城市管理和公共安全的科学决策提供信息和通信平台。

　　7，市民公共服务

　　整合政府相关部门和公共事业单位的相关服务资源和权威信息，为市民

　　公众打造生活服务平台，融合服务网站、手机软件、公共查询机等多种终端，基于三维智慧城市地图，为公众提供医疗、交通、旅游、便民等多方面的位置信息服务。

　　8，园区、楼宇安防监控、智慧管网

　　利用基于网络的高速三维虚拟实景展现能力，实现面向物联网的智慧园区管理可视化应用，把所有管理对象都置于一个真实的三维世界中，实现

　　数据的可视化。整合园区的多种资源，统一展现，提升管理效率；高效准确掌握园区设备设施运行情况；实时监控园区安全运行态势，提高应急响应效率。

　　9，智慧旅游

　　以游客互动体验为中心，以一体化的行业信息管理为保障，提升游客在食、住、行、游、购、娱每个旅游消费环节中的附加值；旅游者在旅游前、旅游中、旅游后，都能够轻松地获取资讯、规划出行、预订票务、安排食宿、消费支出等，极大改善旅游体验。

　　10，智慧城市---城市级人口动态实时管理采集和管理平台

　　智慧城市是为人服务的，因此智慧城市的有关“人”的数据成为重要的城市基础，因此特斯联建立了城市级人口动态实时管理采集和管理平台。该平台与平安城市平台进行对接实现视频联动、网格化管理。

　　特斯联的智慧城市动态人口管理解决方案是已经大规模应用的和成熟的方案，已作为上海市“平安建设”项目在 15 个区县、列入区县政府的实

　　事工程，在 1000 多个小区实施（已经完成 40000 个社区单元），直接服务 100 万家庭、400 万人口。在南京市政府实事工程中、保障房工程广泛应用，已经安装和计划安装的社区单元智能终端达 10000 套，涉及 18 万户家庭、

　　70 多万居民.

　　11，智慧城市数据基础---大数据平台

　　大数据系统首先要是给数据建立模型，然后从多种数据源获取数据，数据的预处理（清洗、验证等）、数据存储，数据处理和分析，

　　后呈现和可视化数据分析的结果。智慧城市平台分为大数据建模平台、大数据交换和共享平台、大数据云平台和大数据服务平台，从而为用户构建了全域的统一数据资源层。

　　这个问题，我们也来回答一下。

　　智慧城市“不够智慧”是业界痛点，人工智能（AI）的快速发展重塑了业界的信心，有望未来几年创造新的发展空间。11月15日，在2018高交会期间举办的2018亚太智慧城市发展论坛上，华为正式发布“城市智能体”这一全新理念。

　　城市智能体是城市物理世界与数字世界相互映射、协同交互的融合系统，可以实现城市全要素数字化、城市运行实时状态可视化、城市管理决策协同化和智能化，是未来城市的新形态、也是城市发展的必由之路。

　　何谓“城市智能体”？我们可以将其解构成三个关键词：“城市”、“智能”、“体”：

　　“城市”是指城市要素，包括城市基础设施，居民、企业、城市管理者以及基于主体产生的社会活动需求应运而生的业务场景，如政务服务、公共安全、环保等。

　　“智能”是指技术手段，即围绕城市活动主体业务场景需求，通过信息化技术对物理城市进行精准映射，建设统一的数字底座，包括信息化基础设施和使能平台。在此基础上将人工智能（AI）与城市场景进行深度融合，并进行不断的模型训练，其目的旨在将城市中重复类的业务场景效率提升，经验类的业务场景提升产出，驱动城市管理和服务智能化升级。

　　“体”即统筹物理城市与数字城市的规划，并实现城市内部跨域协同和跨城市的城市群协同。

　　下面，让我们通过几个实际案例介绍一下城市智能体：

　　第一个是交通智能体。深圳是全国车辆密度最高的地方，平均每公里510辆车，居全国之首，过去拥堵情况比较严重。

　　从2017年开始，深圳市交警与华为合作，利用全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术打造华为云TrafficGO交通智能体解决方案。

　　在计算智能方面，采用华为 Atlas 人工智能服务器，每天可处理上亿张图片，是业界水平的30倍；在感知智能方面，采用同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机，是业界水平的4倍；在认知智能方面，华为与深圳交管局联合创新，设计了100多种基于交通场景的人工智能算法，实时优化交通信号灯的控制策略。

　　简单一句话来说就是，过去是车看灯，读秒数通行，现在是灯看车，读车数放行。结果是平均车速提升了15%，深圳逐步退出“堵城”之列，今年一季度全国城市拥堵排名第46，在一线城市中排名最低。

　　第二个是政务服务智能体。在某市，我们联合生态伙伴与某城市大数据中心共同打造了政务服务智能体。

　　通过语音语义识别和智能问答引擎，实现7*24全天候智能响应；同时“刷脸”即识别身份，可实现“一网通办”，将有90%的身份识别工作由人脸识别、文字识别、图像分析、机器学习等人工智能的方式完成；此外，建立了超过100类维度的个人、法人数据“画像”，可实现80%高频服务事项随身办，实现精准服务。

　　一句话总结来说就是，让政务服务人性化，市民更方便，让数据多跑路，让群众少跑腿。

　　第三个是公共安全智能体。在深圳龙岗区，我们和龙岗区政府共同打造了公共安全智能体。

　　依托覆盖全区的7000多个人工智能高清视频监控摄像头，实现自动识别，轨迹追踪，主动预警；而我们提供的视频云解决方案，把视频大联网和人工智能、公共大数据相结合，实现从“破案->预警”的转变，其中的边缘计算+人工智能算法，可以在海量视频中实现秒级搜索，大大提升警察破案效率。

　　我们还整合了龙岗区公安信息资源和业务应用系统，推动警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”，实现跨警种协同指挥。

　　据统计，龙岗区2017年全年刑事案件同比下降13.27%；其中八类暴力案件同比下降28.53%，再创建区以来新低。其中，严重影响群众安全感满意度的入室盗窃和诈骗案件破案数同比分别提升了8.54%和26.33%。

　　套用深圳龙岗警察的一句话就是：向科技要警力，告别“汗水警察”。

　　第四个是工业制造智能体。在工业领域，三联虹普的案例可以让大家更好地理解华为云工业智能体。

　　华为工业制造智能体帮助三联虹普搭建了用户偏好模型和生产过程模型，进行边缘协同的部署，实现了模型训练在云端，模型执行在边缘侧，并通过实时过程控制，完成了整个产品分类的控制闭环，客户需求匹配率提升28.5%。同时，将300万维的数据特征有效的收敛为分析结果，模型准确度超90%，模型训练从月缩短到小时，实现方案快速闭环。

　　一句话总结来说就是，让机器有智力，生产更高效。

　　最后要介绍的是物流智能体。在物流领域，我们联合韵达、德邦等快递、物流企业打造了物流智能体。

　　通过人工智能技术可以快速准确的识别各种物流单据，包括：利用身份证OCR实现寄件时的快速身份认证；物流单据OCR实现包裹的自动化分拣；截图OCR实现聊天截图自动识别和信息提取，自动下单，识别准确率高达98%。

　　之前物流行业普遍存在包裹暴力拣货现象，造成比较严重的货物与资金损失。通过实时视频流算法分析，分析暴力拣货行为，完成7000个摄像头，700个人观看的视频监控工作，可提升视频监控效率40%，降低人工监控成本80%。

　　一句话总结来说就是，让物流更高效，成本更节省。

　　那么，如何建设城市智能体呢？华为云是载体，人工智能（AI）是引擎。

　　首先，利用华为在IoT领域的技术能力打造物联感知层，实现物联全感知、数据预处理、前端智能；并基于华为云构建基础设施层和行业使能层。

　　华为充分发挥在芯片，云数据中心，网络和云平台软件等方面的能力构筑基础设施层；同时在行业使能层，华为云聚集华为自身和合作伙伴在视频，大数据，物联网，通讯和GIS等方面的能力，构建应用使能，数据使能和全栈全场景AI平台，为行业应用和AI的融合做好支撑。

　　而利用云服务来打造数字平台已经成为一个趋势，利用云服务能快速实现从数据产生到数据传输、数据治理、数据应用的完整闭环。

　　其次，实现行业应用和AI的融合。人工智能（AI）已经成为智慧城市技术演进的新引擎，华为云AI与城市场景深度融合，联合伙伴在统一的城市数据底座上构建面向不同业务场景的城市智能体，包括：交通智能体、政务服务智能体、公共安全智能体、城市生命线智能体、工业制造智能体等。借助不同类型的城市智能体，城市运行更智能、城市管理更高效、企业与市民获取服务更便捷、城市业务协同更顺畅。

　　在AI领域，华为持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案。“全栈”是从技术功能视角，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，实现普惠AI。“全场景”包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

　　华为云构筑端、边、云全栈全场景AI解决方案的同时，还提供基于端、边、云应用场景的AI智能。

　　在云上智能方面，华为在数据湖底座上，通过深度学习、机器学习等基础平台能力，视觉、语言等通用人工智能技术，加上多域协同，多种AI的要素综合在一起，形成完整的云端方案。这些云端智能如人脸识别，智能问答已经逐步成为各行各业中像水电一样的基础生产资料。

　　我们在工业管理、城市管理等多个场景中发现很多业务对时延要求非常高，针对这个需求华为提供了边缘智能能力，提供边缘平台，轻量化服务和相关的模型,函数等，实现业务实时管控的需求。

　　华为同时还聚焦在端侧能力输出，目前华为对开发者开放了AI功能，取名HiAI，实现了AI开发的零基础。凭借芯片侧 NPU（神经网络处理器）的能力开放，华为构筑起了比其他AI引擎相比更加巨大的优势。

　　无限增强的智慧城市，只有大脑是不够的，通过智慧大脑、智能边缘平台和无处不在的端侧感知，将物理城市的人与人，物与物，人与物的大数据综合分析、回传，将复杂的物理海量信息与行业智慧，经过智能体的计算分析反馈作用于物理城市，进而实现真正的智慧城市。

　　在智慧城市领域，我们的战略是：“平台+生态”。华为将携手生态伙伴，以城市主体与业务场景需求为出发点与落脚点，共同打造城市智能体。其中，华为提供云化的数字平台（ICT基础设施和使能平台）和全栈全场景AI解决方案；生态伙伴提供业务应用场景，并和华为联合开发针对业务场景的行业解决方案。

　　以CiDi为长沙打造的智慧公交为例。

　　CiDi为长沙打造的“智慧公交315线”项目的扩展版——把主动式公交优先模式从315线复制到全市65条公交路线，这也是当前我国涉及车辆数最多的车路协同部署案例。

　　CiDi联合创始人兼CEO马潍告诉「甲子光年」，315线项目首创的“主动式公交优先”方案是他们目前看到的、新基建车路协同领域的“真正有商业价值的刚需项目”。

　　具体来说，该方案是通过在车上装载智能环视系统、驾驶监控，避障和车道线偏离预警等装置提升公交安全性；通过车路协同系统为公交车主动调整红绿灯秒数，减少或延长路口通行时间以提升准点率。

　　它满足的刚需则是智慧城市运营者的多元诉求：

　　公交使用率的提升，一能缓解交通拥堵、节能环保；二可减少市民在通勤等日常出行场景使用小型乘用车，而是更多在远程出行、旅游等随机场景用车，这有可能让政府减少对限购等行政手段的使用，从而在不大幅影响汽车业对经济带动作用的同时，提升城市交通效率和市民幸福感；三则是很实惠的一条，即增加公交乘客和公交公司的营收，帮政府节省财政补贴。

　　当前，中国各地政府对公交系统都有巨额补贴。长沙市每年对公交系统的补贴高达数亿元人民币，北京、上海的公交系统补贴则分别高达200亿和93亿元人民币。这背后是公交使用效率低，整体的车费收入远小于运营成本。

　　马潍告诉「甲子光年」，315线项目于今年4月底正式运转后，通过率提高了11%，正点率提高了50%。

　　长沙市民可通过微信小程序“潇湘出行”接入智慧公交界面，实时查看下一趟公交的进站时间，车上有多少乘客等；在乘坐过程中，乘客也可通过智慧公交屏幕了解准确的到站时间，让整个公交体验“地铁化”。

　　从增加运营收入的角度看，若以上体验改善能为每趟公交车增加2个乘客，按票价2元，每辆车每天跑12个单程计算，一天新增营收为4*12=48元/车，一年约17520元/车。而长沙有近7500辆公交车，则在全市铺开的情况下，此种方案可为公交公司每年增收1.3亿元。

　　且相比许多城市采用的封闭快速公交道BRT来说，“主动式公交优先”方案只需在每个交叉路口安装一个路侧基站RSU，不用建立专门车道，改造成本较小。

　　拿下亿元订单，这家智能驾驶公司做对了什么？| 甲子光年